Studio esplorativo sulle possibili implicazioni sull’occupazione dei veicoli connessi e a guida autonoma
La Commissione Europea ha commissionato uno studio incentrato ad una migliore comprensione degli impatti su lavoro e occupazione nel settore dei trasporti derivanti dall’introduzione dei veicoli a guida connessa e autonoma (CAD).
Lo studio è mirato a facilitare lo sviluppo di adeguate politiche atte a mitigare tempestivamente eventuali impatti negativi.
TRT, all’interno di un consorzio guidato da Ecorys (NL) e partecipato da M-Five (DE), VTT (FI), SEURECO (FR), ERTICO, IRU e UITP è incaricata del design e sviluppo di 4 scenari esplorativi che considerano diversi livelli di penetrazione di veicoli CAD per la valutazione delle conseguenti ricadute occupazionali.
La valutazione degli impatti è effettuata con il supporto di due strumenti modellistici a scala europea ASTRA e NEMESIS.
La creazione degli scenari è supportata dal Modello degli Scenari.
Sviluppato in System Dynamics, il Modello degli Scenari considera i driver principali sia dal lato dell’offerta che dal lato della domanda che influenzano la diffusione dei veicoli a guida autonoma.
Gli elementi dell’offerta riguardano la tecnologia e le condizioni di utilizzo di CAD; gli elementi dal lato della domanda riguardano requisiti, preferenze e vincoli che guidano la scelta delle modalità e dei mezzi di trasporto.
Oltre all’offerta e alla domanda, un terzo aspetto rilevante considerato dal modello è la regolamentazione introdotta dalle autorità relativa all’uso dei veicoli a guida connessa e autonoma.
Per approfondimenti:
- A settembre 2020 i risultati sono stati presentati durante una conferenza, in cui le parti interessate del trasporto su strada hanno discusso una potenziale roadmap di intervento.
- Sono disponibili per il download il Rapporto dello Studio coi relativi allegati;
- È disponibile per il download una brochure del rapporto
Archivio progetti
Project Description
CLIENTE
European Commission, DG RTD
PERIODO
2019-2020
REFERENTE
Claudia de Stasio
destasio@trt.it